Original Title: การศึกษาพฤติกรรมผู้นำของผู้บริหารโรงเรียนที่ส่งผลต่อแรงจูงใจในการปฏิบัติงานของครูในโรงเรียน สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษา เขต 28
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការសិក្សាអំពីអាកប្បកិរិយាជាអ្នកដឹកនាំរបស់អ្នកគ្រប់គ្រងសាលាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការលើកទឹកចិត្តក្នុងការបំពេញការងាររបស់គ្រូបង្រៀននៅក្នុងសាលារៀន ក្រោមការិយាល័យតំបន់សេវាកម្មអប់រំមធ្យមសិក្សាទី២៨

ចំណងជើងដើម៖ การศึกษาพฤติกรรมผู้นำของผู้บริหารโรงเรียนที่ส่งผลต่อแรงจูงใจในการปฏิบัติงานของครูในโรงเรียน สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษา เขต 28

អ្នកនិពន្ធ៖ สุนันทา ศรีบุญนำ (มหาวิทยาลัยบูรพา), สมุทร ชำนาญ (มหาวิทยาลัยบูรพา), สุรัตน์ ไชยชมภู (มหาวิทยาลัยบูรพา)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2016 Journal of Education Vol.27 No.1

វិស័យសិក្សា៖ Educational Administration

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះមានគោលបំណងស្វែងយល់ និងប្រៀបធៀបអាកប្បកិរិយាជាអ្នកដឹកនាំរបស់អ្នកគ្រប់គ្រងសាលា និងការលើកទឹកចិត្តក្នុងការបំពេញការងាររបស់គ្រូបង្រៀន ព្រមទាំងស្វែងរកកត្តាអាកប្បកិរិយាដែលជះឥទ្ធិពល ឬអាចព្យាករណ៍ពីកម្រិតនៃការលើកទឹកចិត្តនោះ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបរិមាណ (Quantitative Research) ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីគ្រូបង្រៀនតាមរយៈកម្រងសំណួរ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Inferential Statistics (t-test & One-way ANOVA)
ស្ថិតិអនុមាន (t-test និង One-way ANOVA)
មានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការប្រៀបធៀបភាពខុសគ្នានៃមធ្យមភាគរវាងក្រុម (ឧទាហរណ៍៖ កម្រិតវប្បធម៌ និងទំហំសាលា)។ មិនអាចបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងជាប្រព័ន្ធ ឬសមត្ថភាពក្នុងការទស្សន៍ទាយកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលបានឡើយ។ រកឃើញថាទំហំសាលាមានឥទ្ធិពលខុសគ្នាយ៉ាងមានអត្ថន័យខាងស្ថិតិ (.05) ទៅលើការលើកទឹកចិត្តគ្រូ។
Stepwise Multiple Regression Analysis
ការវិភាគការតំរែតំរង់ពហុគុណតាមជំហាន
អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណកត្តាអ្នកដឹកនាំជាក់លាក់ណាដែលជះឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេទៅលើការលើកទឹកចិត្ត និងអាចបង្កើតជាសមីការទស្សន៍ទាយ។ សន្មតថាទិន្នន័យមានទំនាក់ទំនងជាបន្ទាត់ត្រង់ (Linear relationship) ហើយមិនអាចកំណត់ពីទំនាក់ទំនងហេតុនិងផលច្បាស់លាស់១០០%បានទេ។ កត្តាអ្នកដឹកនាំទាំង៤ អាចព្យាករណ៍ពីការលើកទឹកចិត្តរបស់គ្រូបាន ៥៤.២០% យ៉ាងមានអត្ថន័យខាងស្ថិតិ (.05)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមិនតម្រូវឱ្យមានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យាស្មុគស្មាញនោះទេ ប៉ុន្តែទាមទារពេលវេលាច្រើនក្នុងការចុះប្រមូលទិន្នន័យ និងចំណេះដឹងផ្នែកស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងប្រទេសថៃ (តំបន់សេវាកម្មអប់រំមធ្យមសិក្សាទី២៨) ដោយប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពីគ្រូបង្រៀនថ្នាក់មធ្យមសិក្សាចំនួន ៣៣៧នាក់។ នេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ព្រោះប្រព័ន្ធអប់រំ និងវប្បធម៌ការងារនៅកម្ពុជា និងថៃមានលក្ខណៈប្រហាក់ប្រហែលគ្នា ប៉ុន្តែលទ្ធផលអាចមានគម្លាតបន្តិចបន្តួចដោយសារភាពខុសគ្នានៃគោលនយោបាយលើកទឹកចិត្ត និងធនធានជាក់ស្តែងនៅកម្ពុជា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃ និងទ្រឹស្តីក្នុងឯកសារនេះ មានភាពពាក់ព័ន្ធ និងអាចយកមកអនុវត្តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍវិស័យអប់រំនៅកម្ពុជា។

ជារួម ការអនុវត្តទ្រឹស្តីអ្នកដឹកនាំបែបផ្លាស់ប្តូរតាមរយៈឯកសារនេះ អាចជួយពង្រឹងគុណភាពអប់រំនៅកម្ពុជា តាមរយៈការកែលម្អប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងរបស់នាយកសាលាដើម្បីជម្រុញការងារគ្រូបង្រៀនឱ្យកាន់តែមានសក្ដានុពល។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សា និងកំណត់ស៊ុមទ្រឹស្តីស្រាវជ្រាវ (Theoretical Framework): និស្សិតត្រូវស្រាវជ្រាវឱ្យស៊ីជម្រៅលើទ្រឹស្តីអ្នកដឹកនាំរបស់អ្នកប្រាជ្ញ Bass (1985) និងទ្រឹស្តីកត្តាលើកទឹកចិត្តរបស់ Herzberg (1959) ដើម្បីរៀបចំក្របខណ្ឌគំនិតស្រាវជ្រាវដែលពាក់ព័ន្ធនឹងបរិបទសាលារៀននៅកម្ពុជា។
  2. រៀបចំឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ការស្រាវជ្រាវ (Research Instruments): និស្សិតត្រូវបង្កើតកម្រងសំណួរដោយប្រើកម្រិតរង្វាស់ 5 Rating Scale ហើយយកទៅសាកល្បង (Try-out) យ៉ាងហោចណាស់ ៣០ច្បាប់ដើម្បីរកភាពត្រឹមត្រូវ (Reliability) ដោយគណនាមេគុណ Cronbach's Alpha (> .90 ត្រូវបានចាត់ទុកថាល្អ)។
  3. អនុវត្តការជ្រើសរើសគំរូតាមស្រទាប់ (Stratified Random Sampling): ដើម្បីធានាភាពជាក់លាក់ និស្សិតត្រូវប្រើយុទ្ធសាស្ត្រ Krejcie & Morgan គណនាចំនួនអ្នកចូលរួម និងបែងចែកការយកសំណាកតាមទំហំសាលារៀន (តូច មធ្យម ធំ) ក្នុងតំបន់សេវាកម្មអប់រំគោលដៅនៅកម្ពុជា។
  4. វិភាគទិន្នន័យដោយប្រើកម្មវិធីស្ថិតិ (Statistical Data Analysis): បញ្ញូលទិន្នន័យពីកម្រងសំណួរទៅក្នុងកម្មវិធី SPSS។ ប្រើប្រាស់មុខងារ One-way ANOVA សម្រាប់ទំហំសាលា និងមុខងារ Stepwise Multiple Regression ដើម្បីរកឥទ្ធិពល ឬកត្តាព្យាករណ៍រវាងអាកប្បកិរិយាអ្នកដឹកនាំ និងការលើកទឹកចិត្តគ្រូ។
  5. បកស្រាយទិន្នន័យ និងស្នើគោលនយោបាយកែលម្អ (Policy Recommendations): និស្សិតត្រូវសរសេររបាយការណ៍បកស្រាយលទ្ធផលពីកម្មវិធី និងផ្តល់អនុសាសន៍ជាក់ស្តែងដល់នាយកសាលា (ឧ. របៀបជំរុញបញ្ញា ឬការបង្កើតឧត្តមគតិ) ដើម្បីធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវរដ្ឋបាលសាលារៀនរៀងៗខ្លួន។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Idealized influence អាកប្បកិរិយាអ្នកដឹកនាំដែលធ្វើជាគំរូល្អ មានចក្ខុវិស័យ និងគោលការណ៍ច្បាស់លាស់ ដែលធ្វើឱ្យអ្នកក្រោមបង្គាប់មានការគោរព ជឿជាក់ និងចង់យកតម្រាប់តាមប្រកបដោយមោទនភាព។ ដូចជាមេបញ្ជាការកងទ័ពដែលដើរទៅមុខគេក្នុងសមរភូមិ ដើម្បីធ្វើឱ្យកូនចៅមានកម្លាំងចិត្ត និងជឿជាក់ក្នុងការធ្វើតាម។
Inspirational motivation សមត្ថភាពរបស់អ្នកដឹកនាំក្នុងការប្រាស្រ័យទាក់ទងនូវការរំពឹងទុកខ្ពស់ បង្កើតស្មារតីក្រុម និងជម្រុញទឹកចិត្តអ្នកក្រោមបង្គាប់ឱ្យខិតខំប្រឹងប្រែងរួមគ្នាដើម្បីសម្រេចគោលដៅរួមរបស់ស្ថាប័ន។ ដូចជាគ្រូបង្វឹកកីឡាដែលពោលពាក្យលើកទឹកចិត្តកីឡាករមុនពេលប្រកួត ដើម្បីឱ្យពួកគេមានជំនឿចិត្តថានឹងឈ្នះ។
Intellectual stimulation ការជំរុញ និងលើកទឹកចិត្តឱ្យបុគ្គលិកប្រើប្រាស់គំនិតច្នៃប្រឌិតក្នុងការសាកល្បងវិធីសាស្រ្តថ្មីៗដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហា ដោយមិនខ្លាចក្នុងការបញ្ចេញមតិផ្ទុយពីទម្លាប់ចាស់ៗ។ ដូចជាគ្រូបង្រៀនដែលមិនប្រាប់ចម្លើយសិស្សភ្លាមៗ តែសួរសំណួរបកវិញដើម្បីឱ្យសិស្សចេះគិតរកវិធីដោះស្រាយដោយខ្លួនឯង។
Individualized consideration ការយកចិត្តទុកដាក់របស់អ្នកដឹកនាំចំពោះតម្រូវការ សមត្ថភាព និងក្តីកង្វល់របស់បុគ្គលិកម្នាក់ៗ ដោយដើរតួជាអ្នកប្រឹក្សា និងជួយអភិវឌ្ឍជំនាញពួកគេតាមលក្ខណៈដោយឡែកៗពីគ្នា។ ដូចជាគ្រូពេទ្យដែលពិនិត្យនិងចេញវេជ្ជបញ្ជាខុសៗគ្នាទៅតាមអាការៈអ្នកជំងឺម្នាក់ៗ មិនមែនឱ្យថ្នាំតែមួយមុខដល់មនុស្សគ្រប់គ្នានោះទេ។
Stepwise multiple regression analysis វិធីសាស្រ្តស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីបង្កើតគំរូព្យាករណ៍ ដោយជ្រើសរើសបញ្ចូល ឬដកចេញនូវអថេរឯករាជ្យ (កត្តាផ្សេងៗ) ម្ដងមួយៗ ដើម្បីរកមើលថាតើកត្តាណាខ្លះដែលមានឥទ្ធិពលខ្លាំងបំផុតទៅលើលទ្ធផល (អថេរអាស្រ័យ)។ ដូចជាការសាកល្បងបន្ថែមគ្រឿងផ្សំម្ដងមួយមុខៗចូលក្នុងសម្ល ដើម្បីរកមើលថាតើគ្រឿងផ្សំមួយណាដែលធ្វើឱ្យសម្លមានរសជាតិឆ្ងាញ់ជាងគេ។
Stratified random sampling បច្ចេកទេសជ្រើសរើសគំរូស្រាវជ្រាវ ដោយបែងចែកប្រជាជនសរុបទៅជាក្រុមតូចៗ (ស្រទាប់) តាមលក្ខណៈជាក់លាក់ណាមួយ (ដូចជាទំហំសាលា) រួចទើបជ្រើសរើសដោយចៃដន្យពីក្រុមនីមួយៗនោះ ក្នុងសមាមាត្រដែលសមស្រប។ ដូចជាការភ្លក់ផ្លែឈើក្នុងកន្ត្រក ដោយរើសយកផ្លែប៉ោមខ្លះ ក្រូចខ្លះ និងទំពាំងបាយជូរខ្លះ ដើម្បីដឹងរសជាតិរួម ជាជាងការចាប់យកតែផ្លែប៉ោមទាំងអស់។
Discriminant index សូចនាករស្ថិតិដែលវាស់ស្ទង់សមត្ថភាពនៃសំណួរនីមួយៗក្នុងកម្រងសំណួរ ថាតើវាអាចបែងចែករវាងក្រុមអ្នកដែលឆ្លើយបានពិន្ទុខ្ពស់ និងអ្នកដែលឆ្លើយបានពិន្ទុទាបបានកម្រិតណា ដើម្បីធានាថាសំណួរនោះពិតជាវាស់ស្ទង់ចំគោលដៅ។ ដូចជាវិញ្ញាសាប្រឡងមួយសំនួរ ដែលប្រសិនបើសិស្សពូកែធ្វើត្រូវច្រើន ហើយសិស្សខ្សោយធ្វើខុសច្រើន នោះបញ្ជាក់ថាសំនួរនោះល្អក្នុងការបែងចែកកម្រិតសិស្ស។
Reliability រង្វាស់នៃការចុះសម្រុងគ្នាខាងក្នុងនៃកម្រងសំណួរ (វាស់ដោយ Cronbach's Alpha) ដែលបង្ហាញថាប្រសិនបើគេយកកម្រងសំណួរនេះទៅវាស់ច្រើនដង លទ្ធផលដែលទទួលបានគឺនៅតែប្រហាក់ប្រហែលគ្នា មានភាពច្បាស់លាស់។ ដូចជាជញ្ជីងថ្លឹងទម្ងន់ដ៏ល្អមួយ ទោះបីជាអ្នកថ្លឹង៣ដងជាប់គ្នាក៏វានៅតែបង្ហាញគីឡូដដែល។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖