Original Title: Primary teacher’s perceptions of classroom assessment practices as means of providing quality primary/basic education by Botswana and Nigeria
Source: internationalscholarsjournals.org
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការយល់ឃើញរបស់គ្រូបង្រៀនកម្រិតបឋមសិក្សាលើការអនុវត្តការវាយតម្លៃក្នុងថ្នាក់រៀនជាមធ្យោបាយក្នុងការផ្តល់ការអប់រំបឋម/មូលដ្ឋានប្រកបដោយគុណភាពដោយប្រទេសបូតស្វាណា និងនីហ្សេរីយ៉ា

ចំណងជើងដើម៖ Primary teacher’s perceptions of classroom assessment practices as means of providing quality primary/basic education by Botswana and Nigeria

អ្នកនិពន្ធ៖ H. J. Nenty (University of Botswana), O. O. Adedoyin (Molepolelo College of Education), John N. Odili (Delta State University), T. E. Major (University of Botswana)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2018, International Journal of Education Research and Reviews

វិស័យសិក្សា៖ Education

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះផ្តោតលើបញ្ហានៃកង្វះភាពស៊ីចង្វាក់គ្នារវាងការយល់ឃើញរបស់គ្រូបង្រៀនកម្រិតបឋមសិក្សា និងការអនុវត្តជាក់ស្តែងនៃការវាយតម្លៃនៅក្នុងថ្នាក់រៀន ដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការអភិវឌ្ឍជំនាញយល់ដឹងកម្រិតខ្ពស់ (Higher-order cognitive skills) របស់សិស្សនៅប្រទេសបូតស្វាណា និងនីហ្សេរីយ៉ា។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្ទង់មតិបរិមាណ (Quantitative Survey) ដើម្បីប្រៀបធៀបការយល់ឃើញ និងការអនុវត្តការវាយតម្លៃរបស់គ្រូបង្រៀន ដោយផ្អែកលើចំណាត់ថ្នាក់កម្រិតការយល់ដឹងរបស់ Bloom (Bloom's Taxonomy)។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Assessment Practices in Botswana
ការអនុវត្តការវាយតម្លៃដោយគ្រូបង្រៀននៅបូតស្វាណា
គ្រូបង្រៀនមានការយល់ឃើញត្រឹមត្រូវថាជំនាញកម្រិតខ្ពស់ដូចជាការសំយោគ (Synthesis) និងការអនុវត្ត (Application) មានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការលើកកម្ពស់គុណភាពអប់រំ។ ការអនុវត្តជាក់ស្តែងនៅក្នុងថ្នាក់រៀនផ្ទុយពីការយល់ឃើញ ដោយពួកគេផ្តោតខ្លាំងពេកទៅលើសំណួរដែលទាមទារត្រឹមតែការចងចាំ (Memory)។ មានគម្លាតអវិជ្ជមានយ៉ាងធំ (t=-5.96 សម្រាប់ការចងចាំ) រវាងការយល់ឃើញ និងការអនុវត្តជាក់ស្តែង ដែលបង្ហាញថាការវាយតម្លៃភាគច្រើននៅតែជាប់គាំងលើការទន្ទេញចាំមាត់។
Assessment Practices in Nigeria
ការអនុវត្តការវាយតម្លៃដោយគ្រូបង្រៀននៅនីហ្សេរីយ៉ា
គ្រូបង្រៀនបានបញ្ចូលការវាយតម្លៃកម្រិតខ្ពស់ (Evaluation) និងការអនុវត្ត (Application) ទៅក្នុងការធ្វើតេស្តជាក់ស្តែងច្រើនជាងនៅបូតស្វាណា។ ទោះជាមានការប្រើប្រាស់កម្រិតខ្ពស់ខ្លះ ប៉ុន្តែនៅតែមានគម្លាតខុសគ្នារវាងការយល់ឃើញ និងការអនុវត្ត ហើយកម្រិតវិភាគ (Analysis) ត្រូវបានប្រើប្រាស់តិចតួចបំផុត។ មានគម្លាតស្ថិតិគួរឱ្យកត់សម្គាល់ (F=125.72, p<.000) លើការប្រើប្រាស់ប្រភេទសំណួរផ្សេងៗគ្នា ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីកង្វះការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅលើ Bloom's Taxonomy ទាំងមូល។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនតម្រូវឱ្យមានធនធានបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់ក្នុងការអនុវត្តទេ ប៉ុន្តែទាមទារនូវឧបករណ៍ប្រមូលទិន្នន័យ កម្មវិធីវិភាគស្ថិតិ និងចំណេះដឹងគរុកោសល្យផ្នែករង្វាយតម្លៃអប់រំ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងដោយប្រមូលទិន្នន័យតែនៅក្នុងទីក្រុង Gaborone នៃប្រទេសបូតស្វាណា និងរដ្ឋ Delta នៃប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ា ដែលអាចតំណាងឱ្យតែបរិបទគ្រូបង្រៀននៅទីក្រុង ឬតំបន់ដែលមានធនធានគ្រាន់បើប៉ុណ្ណោះ។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ចំណុចនេះមានសារៈសំខាន់ណាស់ ព្រោះការយល់ដឹង និងការអនុវត្តវិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃរបស់គ្រូបង្រៀននៅទីក្រុង (ឧ. ភ្នំពេញ) និងតំបន់ជនបទដាច់ស្រយាល អាចមានភាពខុសគ្នាស្រឡះដោយសារកម្រិតនៃការបណ្តុះបណ្តាល និងសម្ភារៈឧបទេស។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

របកគំហើញនៃការសិក្សានេះមានភាពពាក់ព័ន្ធ និងមានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ការកែទម្រង់ប្រព័ន្ធវាយតម្លៃគុណភាពអប់រំបឋមសិក្សានៅកម្ពុជា។

ជារួម ការផ្លាស់ប្តូរទម្លាប់ពីការធ្វើតេស្តដែលពឹងផ្អែកលើការចងចាំ ទៅជាការវាយតម្លៃដែលជំរុញការគិតកម្រិតខ្ពស់ គឺជាជំហានដំបូងដ៏ចាំបាច់បំផុត ដើម្បីធានាបាននូវការអប់រំមូលដ្ឋានប្រកបដោយគុណភាពនៅកម្ពុជា ស្របតាមបំណិនសតវត្សទី២១។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃ Bloom's Taxonomy: អ្នកស្រាវជ្រាវ ឬនិស្សិតត្រូវស្វែងយល់ឱ្យបានច្បាស់ពីកម្រិតទាំង ៦ នៃ Bloom's Taxonomy of Cognitive Domain ដោយប្រើប្រាស់តារាង Action Verbs ដើម្បីងាយស្រួលក្នុងការធ្វើចំណាត់ថ្នាក់សំណួរប្រឡង និងវត្ថុបំណងនៃមេរៀន។
  2. រៀបចំការស្ទង់មតិសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា: បង្កើតកម្រងសំណួរស្រដៀងនឹងការសិក្សានេះ ដោយប្រើប្រាស់ខ្នាតរង្វាស់ 6-point Likert Scale តាមរយៈកម្មវិធី KoboToolboxGoogle Forms ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យពីគ្រូបឋមសិក្សានៅកម្ពុជា (ផ្តោតលើទាំងទីក្រុង និងជនបទ) អំពីការយល់ឃើញ និងការអនុវត្តរបស់ពួកគេ។
  3. ធ្វើសវនកម្មលើវិញ្ញាសាប្រឡងជាក់ស្តែង: ប្រមូលវិញ្ញាសាប្រឡងពិតប្រាកដរបស់សិស្សបឋមសិក្សាពីសាលាគោលដៅ ហើយប្រើប្រាស់ Excel ដើម្បីចាត់ថ្នាក់សំណួរនីមួយៗទៅតាមកម្រិតទាំង ៦ របស់ Bloom ដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ថាតើការអះអាងរបស់គ្រូក្នុងការស្ទង់មតិ ស្របគ្នានឹងវិញ្ញាសាដែលពួកគេចេញឬទេ។
  4. វិភាគទិន្នន័យដោយប្រើតេស្តស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់: នាំចូលទិន្នន័យទៅក្នុងកម្មវិធី SPSSRStudio រួចអនុវត្តតេស្ត Repeated Measures ANOVA ដើម្បីរកមើលភាពខុសគ្នារវាងកម្រិតនៃការយល់ដឹង និងតេស្ត Dependent t-test ដើម្បីប្រៀបធៀបគម្លាតរវាងការយល់ឃើញ និងការអនុវត្តជាក់ស្តែង។
  5. រៀបចំរបាយការណ៍ និងសៀវភៅណែនាំ (Guidelines): ផ្អែកលើលទ្ធផលនៃការវិភាគ បង្កើតជាឯកសារណែនាំជាក់ស្តែង (Practical Guide) ដែលមានឧទាហរណ៍សំណួរគំរូកម្រិតខ្ពស់ (Higher-order cognitive questions) ជាភាសាខ្មែរ ដើម្បីចែករំលែកដល់វិទ្យាស្ថានជាតិអប់រំ និងលោកគ្រូអ្នកគ្រូទូទាំងប្រទេស។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Bloom's Taxonomy (ចំណាត់ថ្នាក់កម្រិតការយល់ដឹងរបស់ Bloom) គឺជាប្រព័ន្ធចំណាត់ថ្នាក់មួយដែលបែងចែកកម្រិតនៃការគិតរបស់មនុស្សជា ៦ កម្រិត (ពីទាបទៅខ្ពស់) គឺ៖ ការចងចាំ ការយល់ដឹង ការអនុវត្ត ការវិភាគ ការសំយោគ និងការវាយតម្លៃ។ វាជួយគ្រូក្នុងការតាក់តែងសំណួរ និងគោលបំណងមេរៀនដើម្បីជំរុញការគិតរបស់សិស្សតាមលំដាប់លំដោយ។ ដូចជាជណ្តើរមួយដែលមាន ៦ កាំ ដែលសិស្សត្រូវឈានជើងជាន់កាំទីមួយ (ការចងចាំ) សិន ទើបអាចឡើងដល់កាំខ្ពស់ៗ (ការបង្កើតថ្មី ឬការវាយតម្លៃ)។
Higher-order thinking skills (ជំនាញគិតកម្រិតខ្ពស់) ជាសមត្ថភាពខួរក្បាលក្នុងការប្រើប្រាស់ព័ត៌មានដែលបានរៀន ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាថ្មីៗ ធ្វើការវិភាគ សំយោគ និងវាយតម្លៃ ជំនួសឱ្យការគ្រាន់តែទន្ទេញចាំមាត់នូវអ្វីដែលគ្រូបានបង្រៀន។ ដូចជាការយកគ្រឿងផ្សំដែលយើងស្គាល់ (ចំណេះដឹង) មកច្នៃធ្វើជាម្ហូបថ្មីមួយមុខ (ការអនុវត្ត និងបង្កើតថ្មី) ជាជាងការទិញម្ហូបគេមកហូបស្រាប់។
Repeated measures ANOVA (ការវិភាគភាពប្រែប្រួលដោយប្រើរង្វាស់ផ្ទួន) ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិមួយប្រភេទដែលប្រើដើម្បីប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃទិន្នន័យលើសពីពីរក្រុម ដែលបានមកពីការវាស់ស្ទង់លើមុខសញ្ញា (ឬមនុស្ស) ដដែលៗច្រើនដង ដើម្បីរកមើលថាតើវាមានភាពខុសគ្នាពិតប្រាកដ ឬកើតឡើងដោយចៃដន្យ។ ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់មនុស្សម្នាក់ដដែល ចំនួន ៣ ដងផ្សេងគ្នា (មុនហាត់ប្រាណ កំពុងហាត់ និងក្រោយហាត់) រួចយកលទ្ធផលទាំងនោះមកប្រៀបធៀបគ្នាដើម្បីរកមើលភាពខុសប្លែក។
Formative assessment (ការវាយតម្លៃលម្អ ឬការវាយតម្លៃអភិវឌ្ឍនភាព) ជាការធ្វើតេស្ត ការសួរដេញដោល ឬកិច្ចការស្រាវជ្រាវខ្នាតតូចជាប្រចាំក្នុងអំឡុងពេលបង្រៀន ដើម្បីតាមដានការយល់ដឹងរបស់សិស្ស និងជួយគ្រូកែសម្រួលវិធីសាស្ត្របង្រៀនឱ្យទាន់ពេលវេលា។ ដូចជាពេលមេចុងភៅភ្លក់សម្លរពេលកំពុងចម្អិន ដើម្បីដឹងថាត្រូវថែមថយគ្រឿងអ្វីខ្លះ មុនពេលលើកយកទៅឱ្យភ្ញៀវបរិភោគ។
Summative assessment (ការវាយតម្លៃសរុប) ជាការប្រឡង ឬតេស្តធំៗនៅចុងបញ្ចប់នៃវគ្គសិក្សា ឆមាស ឬឆ្នាំ ដើម្បីវាស់ស្ទង់សមិទ្ធផលរួមរបស់សិស្ស និងសម្រេចថាពួកគេអាចឡើងថ្នាក់ ឬទទួលសញ្ញាបត្របានដែរឬទេ។ ដូចជាការភ្លក់ម្ហូបរបស់ភ្ញៀវ ឬគណៈកម្មការនៅពេលចុងភៅចម្អិនរួចរាល់ ដើម្បីដាក់ពិន្ទុថាឆ្ងាញ់ឬមិនឆ្ងាញ់។
Likert scale (មាត្រដ្ឋានលីខឺត) ជាឧបករណ៍សម្រាប់វាស់ស្ទង់កម្រិតនៃការយល់ស្រប ឬអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកឆ្លើយតបក្នុងការស្ទង់មតិ ដោយមានជម្រើសជាលំដាប់ (ឧទាហរណ៍៖ មិនយល់ស្របខ្លាំង រហូតដល់ យល់ស្របខ្លាំង) ដែលជួយបំប្លែងមតិយោបល់ឱ្យទៅជាទិន្នន័យលេខដែលអាចវិភាគបាន។ ដូចជាការផ្តល់ពិន្ទុផ្កាយលើ App កុម្ម៉ង់ម្ហូប ដែល ១ ផ្កាយមានន័យថាអន់បំផុត ហើយ ៥ ផ្កាយមានន័យថាល្អឥតខ្ចោះ។
Multiple Comparison Analysis (ការវិភាគប្រៀបធៀបពហុគុណ) ជាតេស្តស្ថិតិបន្ថែម (Post-hoc test) ដែលធ្វើឡើងបន្ទាប់ពីរកឃើញភាពខុសគ្នារួម ដើម្បីស្វែងរកឱ្យច្បាស់ថាតើគូទិន្នន័យណាមួយ (ឧទាហរណ៍រវាងការចងចាំ និងការវិភាគ) ដែលពិតជាមានភាពខុសគ្នាខ្លាំងជាងគេ។ ដូចជាពេលដឹងថាពិន្ទុសិស្ស ៥ នាក់មានភាពខុសគ្នា តែមិនទាន់ដឹងថានរណាខុសគ្នានឹងនរណា ទើបត្រូវយកពិន្ទុអ្នកទាំង ៥ មកប្រៀបធៀបគ្នាម្តងមួយគូៗដើម្បីរកអ្នកពូកែជាងគេ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖