Original Title: การมีส่วนร่วมในการจัดการท่องเที่ยวเชิงนิเวศ ของประชาชนท้องถิ่น ในเขตอำเภอสิเกา
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការចូលរួមក្នុងការគ្រប់គ្រងទេសចរណ៍ធម្មជាតិរបស់ប្រជាជនមូលដ្ឋាន ក្នុងស្រុកស៊ីកាវ (Sikao District)

ចំណងជើងដើម៖ การมีส่วนร่วมในการจัดการท่องเที่ยวเชิงนิเวศ ของประชาชนท้องถิ่น ในเขตอำเภอสิเกา

អ្នកនិពន្ធ៖ Thanin Sangkhaduang (Rajamangala University of Technology Srivijaya)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2018

វិស័យសិក្សា៖ Tourism Management

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហាទាក់ទងនឹងការចូលរួមរបស់សហគមន៍មូលដ្ឋានក្នុងការគ្រប់គ្រងទេសចរណ៍ ដោយផ្តោតលើការវាយតម្លៃកម្រិតចំណេះដឹង និងកត្តាប្រជាសាស្ត្រដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការចង់ចូលរួមក្នុងការគ្រប់គ្រងទេសចរណ៍ធម្មជាតិក្នុងស្រុកស៊ីកាវ ខេត្តត្រាំង ប្រទេសថៃ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបរិមាណ ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីប្រជាជនមូលដ្ឋានតាមរយៈការប្រើប្រាស់កម្រងសំណួរ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Independent Samples t-test
ការវិភាគតេស្ត t សម្រាប់គំរូឯករាជ្យពីរ (t-test)
ងាយស្រួលក្នុងការប្រៀបធៀបមធ្យមភាគរវាងក្រុមចំនួនពីរ។ សមស្របសម្រាប់ការវិភាគភាពខុសគ្នារវាងភេទ (ប្រុស និងស្រី)។ មានដែនកំណត់ ដោយអាចប្រើបានតែជាមួយអថេរដែលមានក្រុមត្រឹមតែពីរពិតប្រាកដ។ រកមិនឃើញមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងសំខាន់តាមកម្រិតស្ថិតិរវាងភេទ និងបំណងចង់ចូលរួមនោះទេ (p = 0.947)។
One-Way ANOVA (F-test)
ការវិភាគភាពប្រែប្រួលឯកទិស (One-Way ANOVA / F-test)
មានសមត្ថភាពអាចប្រៀបធៀបមធ្យមភាគរវាងក្រុមចំនួនបី ឬច្រើនឡើងទៅក្នុងពេលតែមួយ។ ប្រាប់បានត្រឹមតែថាមានក្រុមយ៉ាងហោចណាស់មួយដែលខុសគ្នា ប៉ុន្តែមិនបញ្ជាក់ថាជាក្រុមមួយណាឡើយ ទាល់តែមានការតេស្តបន្ថែម។ រកឃើញថា កត្តាអាយុ (p = 0.007) និងប្រាក់ចំណូល (p = 0.000) មានឥទ្ធិពលធ្វើឱ្យបំណងចង់ចូលរួមមានភាពខុសគ្នា។
Scheffe's Post Hoc Test
ការវិភាគប្រៀបធៀបមធ្យមភាគទ្វេភាគី (Scheffe's Post Hoc)
មានភាពសុក្រឹតខ្ពស់សម្រាប់ការប្រៀបធៀបគូជាច្រើន និងទំហំគំរូមិនស្មើគ្នា ព្រមទាំងការពារកំហុសប្រភេទទី១ (Type I error) បានល្អ។ មានលក្ខណៈអភិរក្សខ្លាំង (Conservative) ដែលអាចធ្វើឱ្យពិបាករកឃើញភាពខុសគ្នាតូចតាច។ កំណត់បានយ៉ាងច្បាស់ថា ប្រជាជនដែលមានប្រាក់ចំណូលក្រោម ១៥,០០០ បាត មានបំណងចូលរួមខុសពីអ្នកមានចំណូលពី ១៥,០០១-៣០,០០០ បាត យ៉ាងជាក់លាក់។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះពឹងផ្អែកលើការប្រមូលទិន្នន័យមូលដ្ឋានតាមរយៈការស្ទង់មតិផ្ទាល់ និងមិនតម្រូវឱ្យមានធនធានបច្ចេកវិទ្យាស្មុគស្មាញឡើយ ប៉ុន្តែទាមទារចំណេះដឹងផ្នែកវិភាគស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះប្រមូលទិន្នន័យពីប្រជាជនចំនួន ៣៨០ នាក់នៅក្នុងតំបន់ឆ្នេរនៃស្រុកស៊ីកាវ ខេត្តត្រាំង ប្រទេសថៃ ដែលភាគច្រើនជាស្ត្រី (៥៣.៧%) និងស្ថិតក្នុងវ័យធ្វើការ (អាយុ ២១-៤០ ឆ្នាំ)។ វាមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ពីព្រោះទោះបីជាបរិបទភូមិសាស្ត្រឆ្នេរសមុទ្រមានភាពស្រដៀងគ្នាក៏ដោយ ប៉ុន្តែកត្តាសេដ្ឋកិច្ចសង្គមអាចមានភាពខុសគ្នា ដែលទាមទារការសាកល្បងដោយផ្ទាល់នៅក្នុងសហគមន៍គោលដៅនៅកម្ពុជា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃនេះគឺមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍសហគមន៍អេកូទេសចរណ៍ (CBET) នៅក្នុងប្រទេសកម្ពុជា។

សរុបមក ជោគជ័យនៃទេសចរណ៍ធម្មជាតិអាស្រ័យលើការធានាថា ប្រជាជនមូលដ្ឋាន ជាពិសេសក្រុមដែលមានចំណូលខុសៗគ្នា ទទួលបានផលប្រយោជន៍ស្មើៗគ្នាពីការគ្រប់គ្រង។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. រចនាឧបករណ៍ប្រមូលទិន្នន័យ (Survey Design): បង្កើតកម្រងសំណួរដែលវាស់ស្ទង់ចំណេះដឹង និងបំណងនៃការចូលរួមដោយប្រើប្រាស់មាត្រដ្ឋាន Likert ដោយប្រើឧបករណ៍ដូចជា KoboToolboxGoogle Forms ដើម្បីងាយស្រួលប្រមូលទិន្នន័យ។
  2. កំណត់ទំហំគំរូ និងប្រមូលទិន្នន័យ (Sampling & Data Collection): ប្រើប្រាស់រូបមន្ត Taro Yamane ឬតារាង Krejcie & Morgan ដើម្បីកំណត់ចំនួនប្រជាជនគោលដៅនៅក្នុងសហគមន៍ (ឧ. តំបន់ត្រពាំងសង្កែ) រួចចុះប្រមូលទិន្នន័យដោយផ្ទាល់។
  3. រៀបចំ និងសម្អាតទិន្នន័យ (Data Cleaning): នាំចេញទិន្នន័យទៅកាន់កម្មវិធី Microsoft Excel ដើម្បីបំប្លែងចម្លើយ (អក្សរ) ទៅជាលេខកូដ (Coding) សម្រាប់ត្រៀមយកទៅវិភាគតាមបែបស្ថិតិ។
  4. វិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ (Statistical Analysis): ប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSSJASP ដើម្បីធ្វើការតេស្ត Independent t-test សម្រាប់អថេរភេទ និងតេស្ត One-Way ANOVA អមដោយ Scheffe Post Hoc សម្រាប់អថេរអាយុ និងប្រាក់ចំណូល។
  5. រៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រអន្តរាគមន៍ (Formulate Intervention Strategy): ផ្អែកលើលទ្ធផលស្ថិតិ សូមស្នើឡើងនូវកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាល ឬយន្តការបែងចែកប្រាក់ចំណូលដែលផ្តោតគោលដៅទៅលើក្រុមប្រជាជនដែលមានបំណងចង់ចូលរួមទាប (ឧ. ក្រុមអ្នកដែលមានចំណូលទាបបំផុត ឬយុវជន)។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Ecotourism ការធ្វើដំណើរទេសចរណ៍ទៅកាន់តំបន់ធម្មជាតិដោយមានការទទួលខុសត្រូវខ្ពស់ក្នុងការអភិរក្សបរិស្ថាន លើកកម្ពស់សុខុមាលភាពប្រជាជនមូលដ្ឋាន និងផ្តល់ការអប់រំទាំងអ្នកទេសចរនិងសហគមន៍។ ដូចជាការទៅលេងផ្ទះគេដោយមិនធ្វើឱ្យប្រឡាក់ និងថែមទាំងជួយទិញឥវ៉ាន់ម្ចាស់ផ្ទះដើម្បីឱ្យគេមានចំណូលថែមទៀត។
Local Participation ដំណើរការដែលប្រជាជននៅក្នុងសហគមន៍មានឱកាសចូលរួមក្នុងការសម្រេចចិត្ត រៀបចំផែនការ អនុវត្ត និងទទួលបានផលប្រយោជន៍ស្មើៗគ្នាពីគម្រោងអភិវឌ្ឍន៍ទេសចរណ៍នៅក្នុងតំបន់របស់ពួកគេ។ ដូចជាការជួបជុំអ្នកភូមិទាំងអស់គ្នាដើម្បីពិភាក្សា និងបែងចែកភារកិច្ចគ្នារៀបចំបុណ្យភូមិ ដើម្បីទទួលបានសេចក្តីសុខទាំងអស់គ្នា។
One-Way ANOVA វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់ប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃក្រុមចំនួនបី ឬច្រើនឡើងទៅ (ឧទាហរណ៍៖ ក្រុមអាយុ ៣ ផ្សេងគ្នា) ដើម្បីចង់ដឹងថាតើមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងសំខាន់តាមកម្រិតស្ថិតិរវាងក្រុមទាំងនោះដែរឬទេ។ ដូចជាការយកពិន្ទុប្រឡងសិស្សថ្នាក់ទី១០ ទី១១ និងទី១២ មកប្រៀបធៀបគ្នាម្តងទាំងអស់ ដើម្បីមើលថាថ្នាក់ណាពូកែជាងគេ។
Scheffe's Post Hoc Test ជាការធ្វើតេស្តស្ថិតិបន្ថែមបន្ទាប់ពីការវិភាគ ANOVA ដើម្បីរកមើលឱ្យច្បាស់ថាតើក្រុមមួយណាពិតប្រាកដដែលខុសពីក្រុមមួយណា ព្រោះ ANOVA ប្រាប់ត្រឹមតែថាមានភាពខុសគ្នា តែមិនបញ្ជាក់គូណាទេ។ ប្រៀបដូចជាការប្រើកែវពង្រីកដើម្បីរកមើលថាតើអ្នកណាដែលលួចហូបនំ ក្រោយពីយើងគ្រាន់តែដឹងថានៅក្នុងក្រុមមានមនុស្សម្នាក់បានលួចហូប។
Likert rating scale ប្រព័ន្ធសម្រាប់វាស់ស្ទង់អាកប្បកិរិយា ឬមតិយោបល់របស់មនុស្សនៅក្នុងកម្រងសំណួរ ដោយឱ្យជ្រើសរើសចម្លើយតាមកម្រិត (ឧ. ពី "មិនយល់ស្របទាល់តែសោះ" ដល់ "យល់ស្របខ្លាំងបំផុត")។ ដូចជាការឲ្យពិន្ទុម្ហូបនៅភោជនីយដ្ឋានពី ១ ដល់ ៥ ផ្កាយ ទៅតាមចំណង់ចំណូលចិត្តរបស់អ្នក។
Simple Random Sampling បច្ចេកទេសជ្រើសរើសគំរូស្រាវជ្រាវដោយផ្តល់ឱកាសស្មើៗគ្នាដល់សមាជិកគ្រប់រូបក្នុងសហគមន៍ក្នុងការត្រូវបានជ្រើសរើសដោយចៃដន្យ ដោយគ្មានការរើសអើងចំពោះបុគ្គលណាម្នាក់។ ដូចជាការចាប់ឆ្នោតផ្សងសំណាងយកឈ្មោះមនុស្សពីក្នុងប្រអប់ដោយបិទភ្នែក ដើម្បីឱ្យមានយុត្តិធម៌ និងមិនលំអៀង។
Quantitative Technique វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវដែលប្រមូលទិន្នន័យជាទម្រង់តួលេខ និងប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្ថិតិដើម្បីវិភាគរកទំនាក់ទំនង ភាពខុសគ្នា ឬទំហំនៃបញ្ហា ដើម្បីធ្វើការសន្និដ្ឋានជាលក្ខណៈវិទ្យាសាស្ត្រ។ ដូចជាការរាប់ចំនួនរថយន្តដែលឆ្លងកាត់ស្តុប ដើម្បីគណនាភាគរយនៃការកកស្ទះចរាចរណ៍ ជាជាងការដើរសួរអារម្មណ៍អ្នកដំណើរម្នាក់ៗ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖