Original Title: Water Footprint Analysis of Native Tapioca Starch Production of Factory in Ubon Ratchathani Province
Source: doi.org/10.14456/thaidoa-agres.2022.18
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការវិភាគដានទឹក (Water Footprint) នៃការផលិតម្សៅដំឡូងមីធម្មជាតិរបស់រោងចក្រក្នុងខេត្ត Ubon Ratchathani

ចំណងជើងដើម៖ Water Footprint Analysis of Native Tapioca Starch Production of Factory in Ubon Ratchathani Province

អ្នកនិពន្ធ៖ Sopita Somkid (Office of Agricultural Research and Development Region 4), Anon Malipan (Phitsanulok Seed Research and Development Center), Bencharat Lertkankasuk (Field and Renewable Crops Research Institute)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2022, Thai Agricultural Research Journal

វិស័យសិក្សា៖ Environmental Agriculture

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការវាស់វែងដានទឹក (Water footprint) នៃម្សៅដំឡូងមីគឺជាតម្រូវការដ៏សំខាន់មួយសម្រាប់ការនាំចេញកសិផល ដែលទាមទារឱ្យមានទិន្នន័យជាក់ស្តែងដើម្បីកែលម្អការគ្រប់គ្រងការប្រើប្រាស់ទឹក និងធានាបាននូវនិរន្តរភាពបរិស្ថាន។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានប្រមូលទិន្នន័យបឋមតាមរយៈការសម្ភាសន៍កសិករ និងរោងចក្រ ដើម្បីគណនានិងវិភាគដានទឹកនៃការផលិតម្សៅដំឡូងមីធម្មជាតិក្នុងខេត្ត Ubon Ratchathani ពីឆ្នាំ ២០១៧ ដល់ ២០២០។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Local Assessment (Ubon Ratchathani Case Study)
ការវាយតម្លៃដានទឹកជាក់ស្តែង (ករណីសិក្សាខេត្តអ៊ូប៊ុនរាជធានី)
ផ្តល់ទិន្នន័យជាក់លាក់តាមតំបន់ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីប្រសិទ្ធភាពរោងចក្រពិតប្រាកដ លក្ខខណ្ឌអាកាសធាតុ និងការអនុវត្តកសិកម្មជាក់ស្តែង។ ទាមទារការចុះប្រមូលទិន្នន័យផ្ទាល់ពីកសិករ និងរោងចក្រក្នុងរយៈពេលយូរ ដែលចំណាយពេល និងធនធានច្រើន។ ដានទឹកសរុប ១.១៣២,២ ម៉ែត្រគូប/តោនម្សៅធម្មជាតិ (ទាបជាងមធ្យមភាគសកលយ៉ាងខ្លាំង)
Global Average Assessment (Mekonnen & Hoekstra, 2011)
ការវាយតម្លៃតាមមធ្យមភាគសកល
ងាយស្រួលប្រើប្រាស់សម្រាប់ធ្វើជាគោល (Benchmark) ទូទៅ ដោយមិនបាច់ចុះប្រមូលទិន្នន័យផ្ទាល់នៅទីវាល។ មិនឆ្លុះបញ្ចាំងពីលក្ខខណ្ឌអាកាសធាតុ ប្រភេទពូជដំណាំ ឬបច្ចេកវិទ្យារោងចក្រជាក់ស្តែងនៅក្នុងតំបន់ ឬប្រទេសនីមួយៗនោះទេ។ ដានទឹកសរុប ២.៨១៨ ម៉ែត្រគូប/តោនម្សៅធម្មជាតិ (កម្រិតមធ្យមភាគពិភពលោក)

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារធនធានជាចម្បងលើការចុះប្រមូលទិន្នន័យផ្ទាល់នៅទីវាល និងទិន្នន័យប្រតិបត្តិការពីរោងចក្រ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងខេត្ត Ubon Ratchathani ប្រទេសថៃ ដោយផ្តោតលើការដាំដុះដំឡូងមីដែលពឹងផ្អែកលើទឹកភ្លៀងចន្លោះឆ្នាំ ២០១៧ ដល់ ២០២០។ ទិន្នន័យនេះមានសារៈសំខាន់ និងអាចប្រៀបធៀបបានសម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ដោយសារខេត្តជាប់ព្រំដែន ឬតំបន់ដាំដុះដំឡូងមីធំៗនៅកម្ពុជាមានលក្ខខណ្ឌអាកាសធាតុ ប្រភេទដី និងការអនុវត្តកសិកម្មពឹងផ្អែកទឹកភ្លៀងស្រដៀងគ្នានឹងតំបន់សិក្សានេះដែរ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃដានទឹកនេះគឺមានសក្តានុពល និងភាពចាំបាច់ខ្ពស់សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍវិស័យកសិ-ឧស្សាហកម្មដំឡូងមីនៅកម្ពុជាប្រកបដោយនិរន្តរភាព។

ការរួមបញ្ចូលការវាយតម្លៃដានទឹកទៅក្នុងខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្មដំឡូងមី នឹងជួយឱ្យកម្ពុជាអាចប្រកួតប្រជែងលើទីផ្សារនាំចេញអន្តរជាតិបានកាន់តែប្រសើរ ព្រមទាំងចូលរួមការពារធនធានទឹកក្នុងស្រុក។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីស្តង់ដារ និងរូបមន្តវាយតម្លៃ: និស្សិតត្រូវស្វែងយល់ និងអនុវត្តតាមសៀវភៅណែនាំ Water Footprint Assessment Manual (Hoekstra et al., 2011) ដើម្បីយល់ច្បាស់ពីរូបមន្តគណនាការប្រើប្រាស់ទឹកបៃតង ទឹកខៀវ និងទឹកប្រផេះ។
  2. ប្រមូលទិន្នន័យកសិកម្ម និងអាកាសធាតុ: ចុះប្រមូលទិន្នន័យទិន្នផលដំឡូងមីពីកសិករក្នុងតំបន់គោលដៅ និងប្រើប្រាស់កម្មវិធី FAO CROPWAT រួមជាមួយទិន្នន័យអាកាសធាតុ CLIMWAT ដើម្បីគណនាតម្រូវការទឹករបស់ដំណាំ (Evapotranspiration)។
  3. ចុះសវនកម្មការប្រើប្រាស់ទឹកក្នុងរោងចក្រ: ធ្វើការកត់ត្រាបរិមាណទឹកដែលរោងចក្របានប្រើប្រាស់នៅតាមដំណាក់កាលនីមួយៗ (ជាពិសេសការលាងសម្អាតមើមដំឡូង) និងប្រមូលសំណាកទឹកសំណល់ដើម្បីវាស់ស្ទង់កម្រិត BOD និង COD
  4. វិភាគ និងស្នើដំណោះស្រាយកែច្នៃទឹកឡើងវិញ: ប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដែលប្រមូលបានដើម្បីគណនាដានទឹកសរុប រួចស្នើឱ្យមានការរចនាប្រព័ន្ធ Water Recycling System និងប្រព័ន្ធជីវឧស្ម័ន (Biogas) ពីរោងចក្រ ដើម្បីកាត់បន្ថយដានទឹកប្រផេះ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផលិតកម្ម។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Water footprint (ដានទឹក ឬកម្រិតប្រើប្រាស់ទឹក) ជាសូចនាករវាស់ស្ទង់បរិមាណទឹកសរុបដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ទាំងដោយផ្ទាល់ និងដោយប្រយោល នៅក្នុងគ្រប់ដំណាក់កាលនៃខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្ម រាប់ចាប់តាំងពីការដាំដុះវត្ថុធាតុដើម រហូតដល់ការកែច្នៃចេញជាផលិតផលសម្រេច។ ប្រៀបដូចជាការកត់ត្រាវិក្កយបត្រចំណាយទឹកសរុបតាំងពីដើមដល់ចប់ ដើម្បីដឹងថាទំនិញមួយនេះស៊ីទឹកអស់ប៉ុន្មានពិតប្រាកដមុននឹងមកដល់ដៃយើង។
Green water footprint (ដានទឹកបៃតង) ជាបរិមាណទឹកភ្លៀងដែលបានប្រើប្រាស់ ឬត្រូវបានស្រូបយកដោយដំណាំនៅក្នុងអំឡុងពេលដាំដុះ (ការរំហួតទឹករុក្ខជាតិ) ដែលជាធាតុចូលដ៏សំខាន់បំផុតសម្រាប់ការកសិកម្មពឹងផ្អែកលើទឹកភ្លៀង។ ប្រៀបដូចជាបរិមាណទឹកតំណក់ទឹកភ្លៀងដែលរុក្ខជាតិផឹកដើម្បីលូតលាស់ មុនពេលវាត្រូវគេប្រមូលផលយកទៅរោងចក្រ។
Blue water footprint (ដានទឹកខៀវ) ជាបរិមាណទឹកលើផ្ទៃ (ដូចជាទន្លេ បឹង) និងទឹកក្រោមដី ដែលត្រូវបានបូមយកមកប្រើប្រាស់ផ្ទាល់នៅក្នុងដំណើរការរោងចក្រ ដូចជាការលាងសម្អាត ឬកែច្នៃ ហើយមិនបានហូរត្រឡប់ទៅប្រភពដើមវិញ។ ប្រៀបដូចជាទឹកម៉ាស៊ីន ឬទឹកអណ្តូងដែលយើងបូមយកមកប្រើប្រាស់ក្នុងផ្ទះបាយដើម្បីលាងបន្លែ។
Grey water footprint (ដានទឹកប្រផេះ) ជាបរិមាណទឹកសាបដែលចាំបាច់ត្រូវប្រើដើម្បីលាយ ឬពង្រាវទឹកសំណល់ពីការផលិត (ឧទាហរណ៍ ទឹកមានជាតិពុល ឬកខ្វក់) ឱ្យចុះខ្សោយដល់កម្រិតស្តង់ដារសុវត្ថិភាពបរិស្ថានមុនពេលបញ្ចេញចោលទៅក្នុងធម្មជាតិ។ ប្រៀបដូចជាការចាក់ទឹកស្អាតថែមចូលទៅក្នុងទឹកអំបិលដែលប្រៃខ្លាំង ដើម្បីឱ្យវាសាបល្មមអាចចាក់ចូលទន្លេបានដោយមិនងាប់ត្រី។
Virtual water (ទឹកនិម្មិត ឬទឹកបង្កប់) ជាបរិមាណទឹកដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់រួចរាល់នៅក្នុងការដាំដុះវត្ថុធាតុដើម (ដូចជាដានទឹកបៃតងក្នុងមើមដំឡូងមី) ដែលចាត់ទុកថាបានភ្ជាប់មកជាមួយវត្ថុធាតុដើមនោះពេលបញ្ជូនមករោងចក្រ បើទោះបីជាយើងមើលមិនឃើញទឹកនោះជាទម្រង់រាវផ្ទាល់ក៏ដោយ។ ប្រៀបដូចជាកម្លាំងពលកម្មដែលបង្កប់ក្នុងអាវមួយ យើងទិញអាវយើងមិនឃើញញើសឈាមកម្មករទេ តែវាមានបង្កប់រួចទៅហើយនៅក្នុងតម្លៃអាវនោះ។
Native tapioca starch (ម្សៅដំឡូងមីធម្មជាតិ) ជាប្រភេទម្សៅដែលចម្រាញ់ចេញពីមើមដំឡូងមីស្រស់ដោយផ្ទាល់តាមរយៈការកិន និងលាងជម្រះ ដោយមិនទាន់ឆ្លងកាត់ការកែច្នៃផ្លាស់ប្តូររចនាសម្ព័ន្ធគីមី (Modified starch) ដើម្បីបម្រើដល់ឧស្សាហកម្មបន្តឡើយ។ ប្រៀបដូចជាទឹកក្រូចច្របាច់ស្រស់ៗ ដែលមិនទាន់ថែមគ្រឿងផ្សំគីមី ឬសារធាតុរក្សាទុកឱ្យបានយូរ។
BOD / biochemical oxygen demand (តម្រូវការអុកស៊ីសែនជីវគីមី) ជាសូចនាករវាស់ស្ទង់បរិមាណអុកស៊ីសែនដែលបាក់តេរីត្រូវការ ដើម្បីបំបែកសារធាតុសរីរាង្គកខ្វក់នៅក្នុងទឹកសំណល់។ កម្រិត BOD កាន់តែខ្ពស់ មានន័យថាទឹកសំណល់នោះកាន់តែកខ្វក់ និងខ្វះអុកស៊ីសែនសម្រាប់អាយុជីវិតសត្វទឹក។ ប្រៀបដូចជាកម្រិតនៃភាពហត់នឿយរបស់កម្មករ (បាក់តេរី) ក្នុងការសម្អាតសំរាមក្នុងទឹក បើសំរាមច្រើន កម្មករត្រូវការដកដង្ហើម (ត្រូវការអុកស៊ីសែន) កាន់តែខ្លាំង។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖