Original Title: ความคิดเห็นของประชาชนต่อการเป็นชุมชนหมู่บ้านเข้มแข็งตามแนวชายแดนไทย-กัมพูชา ในเขตพื้นที่อำเภออรัญประเทศ จังหวัดสระแก้ว
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

មតិសាធារណៈចំពោះការកសាងសហគមន៍ភូមិរឹងមាំតាមបណ្តោយព្រំដែនថៃ-កម្ពុជា ក្នុងតំបន់ស្រុកអារញ្ញប្រាថេត ខេត្តស្រះកែវ

ចំណងជើងដើម៖ ความคิดเห็นของประชาชนต่อการเป็นชุมชนหมู่บ้านเข้มแข็งตามแนวชายแดนไทย-กัมพูชา ในเขตพื้นที่อำเภออรัญประเทศ จังหวัดสระแก้ว

អ្នកនិពន្ធ៖ Somjate Phonprasert (Burapha University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2016

វិស័យសិក្សា៖ Public Administration

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមានគោលបំណងសិក្សាពីកម្រិតនៃមតិសាធារណៈ និងប្រៀបធៀបមតិរបស់ប្រជាពលរដ្ឋដោយផ្អែកលើកត្តាប្រជាសាស្ត្រ ចំពោះការកសាងសហគមន៍ភូមិឱ្យមានភាពរឹងមាំនៅតាមបណ្តោយព្រំដែនថៃ-កម្ពុជា ក្នុងស្រុកអារញ្ញប្រាថេត ខេត្តស្រះកែវ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះគឺជាការស្រាវជ្រាវបែបបរិមាណ (Quantitative Research) ដែលប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រអង្កេត (Survey Method) លើប្រជាពលរដ្ឋគោលដៅ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Independent Samples t-test
តេស្ត t-test សម្រាប់ប្រៀបធៀបមធ្យមភាគឯករាជ្យ២ក្រុម
មានប្រសិទ្ធភាព និងងាយស្រួលក្នុងការប្រៀបធៀបភាពខុសគ្នារវាងអថេរដែលមានពីរក្រុម (ឧទាហរណ៍៖ ភេទប្រុស និងភេទស្រី)។ មានដែនកំណត់ត្រឹមតែការប្រៀបធៀបអថេរដែលមានចំនួនពីរក្រុមប៉ុណ្ណោះ មិនអាចប្រើប្រាស់ជាមួយអថេរដែលមានក្រុមច្រើនបានទេ។ លទ្ធផលបានបង្ហាញថា មិនមានភាពខុសគ្នាគួរឱ្យកត់សម្គាល់ខាងស្ថិតិទេ ទាក់ទងនឹងមតិសាធារណៈចំពោះសហគមន៍រឹងមាំរវាងអ្នកឆ្លើយតបជាបុរស និងស្ត្រី។
One-way ANOVA (Analysis of Variance)
ការវិភាគវ៉ារ្យ៉ង់ One-way ANOVA
អាចធ្វើការប្រៀបធៀប និងស្វែងរកភាពខុសគ្នារវាងក្រុមនៃអថេរចាប់ពី ៣ ឡើងទៅ (ឧទាហរណ៍៖ កម្រិតវប្បធម៌ ឬក្រុមអាយុ) ក្នុងពេលតែមួយ។ វាប្រាប់ត្រឹមតែថាមានភាពខុសគ្នារវាងក្រុម ប៉ុន្តែមិនបានបញ្ជាក់ឱ្យច្បាស់ថាតើក្រុមមួយណាជាក់លាក់ដែលខុសគ្នានោះទេ (ទាមទារការធ្វើតេស្ត Post-hoc បន្ថែម)។ បានរកឃើញភាពខុសគ្នាខាងស្ថិតិ (p < 0.05) ចំពោះមតិសាធារណៈផ្អែកលើ អាយុ ស្ថានភាពគ្រួសារ មុខរបរ និងប្រាក់ចំណូលមធ្យមប្រចាំខែ។
LSD Post-hoc Test
ការធ្វើតេស្ត Least Significant Difference (LSD)
ជួយបញ្ជាក់លម្អិតបន្ថែមពីលើ ANOVA ដោយប្រៀបធៀបជាលក្ខណៈគូ ដើម្បីកំណត់ឱ្យច្បាស់ថាតើក្រុមជាក់លាក់ណាខ្លះដែលមានទស្សនៈខុសគ្នា។ អាចបង្កឱ្យមានហានិភ័យនៃកំហុសប្រភេទទី១ (Type I error) ប្រសិនបើត្រូវប្រៀបធៀបគូច្រើនពេក។ បានបញ្ជាក់លម្អិតថា ប្រជាជនដែលមានចំណូលទាបជាង ១៥,០០០ បាត មានមតិវាយតម្លៃខ្ពស់ចំពោះការកសាងសហគមន៍ជាងក្រុមដែលមានចំណូលខ្ពស់។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រសង្គមនេះទាមទារធនធានចម្បងលើការចុះប្រមូលទិន្នន័យផ្ទាល់នៅតាមទីតាំងភូមិគោលដៅ និងកម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់វិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានប្រមូលទិន្នន័យផ្តាច់មុខតែពីភាគីប្រជាពលរដ្ឋថៃចំនួន ៣៩១ នាក់ ដែលរស់នៅក្នុងស្រុកអារញ្ញប្រាថេត ខេត្តស្រះកែវ និងមានការពាក់ព័ន្ធជាមួយគម្រោងភូមិព្រំដែនរបស់កងទ័ពថៃ។ ទិន្នន័យនេះខ្វះមុំមើលពីភាគីប្រជាពលរដ្ឋកម្ពុជាដែលរស់នៅទល់មុខគ្នា ដែលធ្វើឱ្យការវាយតម្លៃលើ 'សហគមន៍ព្រំដែនគូស្រករ' ឬទំនាក់ទំនងឆ្លងដែន មានភាពលម្អៀងទៅរកទស្សនៈនិងបរិបទរបស់ប្រទេសថៃ។ សម្រាប់កម្ពុជា ការខ្វះទិន្នន័យពីរភាគីអាចធ្វើឱ្យខកខានក្នុងការស្វែងយល់ពីបញ្ហាប្រឈមរួមនៅតាមព្រំដែន។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ទោះបីជាការសិក្សានេះយកទស្សនៈពីភាគីថៃ ក៏វិធីសាស្ត្រ និងគោលគំនិតនៃការកសាងសហគមន៍រឹងមាំនេះ មានសារៈប្រយោជន៍ខ្លាំងសម្រាប់ការរៀបចំគោលនយោបាយអភិវឌ្ឍន៍តំបន់ព្រំដែនកម្ពុជា។

ជារួម ការយកចិត្តទុកដាក់រៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធភូមិព្រំដែនឱ្យមានភាពរឹងមាំពីខាងក្នុង គឺជាយុទ្ធសាស្ត្រមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏សំខាន់ក្នុងការរក្សាសន្តិសុខជាតិ និងកំណើនសេដ្ឋកិច្ចប្រកបដោយចីរភាពនៅតាមបន្ទាត់ព្រំដែនកម្ពុជា-ថៃ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. រៀនសូត្រពីទ្រឹស្តីអភិវឌ្ឍន៍សហគមន៍: និស្សិតគួរស្វែងយល់ពីសូចនាករនៃសហគមន៍រឹងមាំ (Strong Community Indicators) ដែលលើកឡើងក្នុងឯកសារ ដូចជាភាពជាអ្នកដឹកនាំ សក្តានុពលពឹងផ្អែកលើខ្លួនឯង និងបណ្តាញទំនាក់ទំនង ដើម្បីធ្វើជាក្របខណ្ឌគំនិត (Conceptual Framework)។
  2. អនុវត្តការប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្ថិតិ: ត្រូវរៀន និងអនុវត្តការប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSSR ដើម្បីធ្វើការវិភាគទិន្នន័យបរិមាណ រួមមាន Descriptive Statistics, t-test, ព្រមទាំង One-way ANOVA
  3. រចនាកម្រងសំណួរ និងតេស្តសុពលភាព: រៀនពីរបៀបបង្កើតកម្រងសំណួរបែប Likert Scale 5-point និងវិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃគុណភាពកម្រងសំណួរ តាមរយៈការរកតម្លៃ IOC (Index of Item Objective Congruence) ជាមួយអ្នកជំនាញ និងតេស្តភាពជឿជាក់ Cronbach's Alpha
  4. បូកបញ្ចូលការសិក្សាស្រាវជ្រាវបែបចម្រុះ: ដើម្បីទទួលបានទិន្នន័យកាន់តែស៊ីជម្រៅ គួររចនាការស្រាវជ្រាវបែប Mixed-Methods ដោយបូកបញ្ចូលការស្ទង់មតិបរិមាណ ជាមួយនឹងការសម្ភាសន៍អ្នកផ្តល់ព័ត៌មានគន្លឹះ Key Informant Interview (ដូចជា មេភូមិ ឬមន្ត្រីរដ្ឋបាល)។
  5. ផ្តោតលើការស្រាវជ្រាវឆ្លងដែន (Cross-Border Studies): សម្រាប់ប្រធានបទព្រំដែន គួររៀបចំសំណើស្រាវជ្រាវដែលប្រមូលទិន្នន័យប្រៀបធៀបពីភាគីទាំងសងខាង ទាំងប្រជាពលរដ្ឋកម្ពុជា និងថៃ ដែលរស់នៅទល់មុខគ្នា (Twin Border Villages) ដើម្បីចៀសវាងភាពលម្អៀងទិន្នន័យ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
One-way ANOVA វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់ប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃអថេរដែលមានក្រុមចាប់ពី៣ឡើងទៅ (ឧទាហរណ៍៖ កម្រិតចំណូលផ្សេងៗគ្នា ឬក្រុមអាយុ) ដើម្បីរកមើលថាតើមានភាពខុសគ្នាជាអត្ថន័យស្ថិតិឬទេ។ ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់ផ្លែឈើ៣កន្ត្រកផ្សេងគ្នាដើម្បីមើលថាតើមានកន្ត្រកណាមួយធ្ងន់ជាងគេដាច់ដោយឡែក ឬក៏មានទម្ងន់ប្រហាក់ប្រហែលគ្នា។
LSD (Least Significant Difference) ការធ្វើតេស្តស្ថិតិលម្អិតបន្ថែម (Post-hoc test) បន្ទាប់ពីគណនា ANOVA រួច ដើម្បីប្រៀបធៀបទិន្នន័យជាលក្ខណៈគូៗ ក្នុងគោលបំណងស្វែងរកឱ្យច្បាស់ថាតើក្រុមជាក់លាក់ណាខ្លះដែលខុសគ្នា។ ដូចជាពេលយើងដឹងថាមានសិស្សប្រឡងបានពិន្ទុខុសគ្នាក្នុងថ្នាក់ (ANOVA) ហើយយើងចាប់ផ្តើមយកពិន្ទុសិស្សម្នាក់ៗមកផ្ទឹមផ្គូផ្គងគ្នាដើម្បីរកមើលថានរណាពិតជាបានពិន្ទុខ្ពស់ជាងនរណាប្រាកដមែន (LSD)។
Independent Samples t-test តេស្តស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីប្រៀបធៀបតម្លៃមធ្យមភាគរវាងក្រុមឯករាជ្យពីរ (ឧទាហរណ៍៖ ក្រុមបុរស និងក្រុមស្ត្រី) ថាតើវាមានភាពខុសគ្នាជាអត្ថន័យស្ថិតិឬទេ។ ដូចជាការប្រៀបធៀបកម្ពស់មធ្យមរវាងក្រុមកីឡាករបាល់ទាត់ និងក្រុមកីឡាករបាល់បោះ ដើម្បីមើលថាតើក្រុមមួយណាខ្ពស់ជាង។
Proportional stratified random sampling វិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសសំណាកដោយបែងចែកប្រជាជនជាក្រុមៗ (ឧទាហរណ៍តាមភូមិគោលដៅ) រួចទាញយកតំណាងពីក្រុមនីមួយៗដោយចៃដន្យ ក្នុងសមាមាត្រទៅនឹងទំហំប្រជាជនសរុបក្នុងក្រុមនោះ។ ដូចជាការជ្រើសរើសសិស្សតំណាងពីថ្នាក់នីមួយៗ ដោយថ្នាក់ដែលមានសិស្សច្រើនត្រូវជ្រើសតំណាងច្រើននាក់ជាងថ្នាក់ដែលមានសិស្សតិច ដើម្បីធានាភាពយុត្តិធម៌។
Index of Item Objective Congruence (IOC) រង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើដោយអ្នកជំនាញដើម្បីវាយតម្លៃ និងផ្ទៀងផ្ទាត់ថាតើសំណួរនីមួយៗក្នុងកម្រងសំណួរ ពិតជាមានសុពលភាពអាចវាស់វែងទិន្នន័យបានត្រឹមត្រូវស្របតាមគោលបំណងនៃការស្រាវជ្រាវដែរឬទេ។ ដូចជាការឱ្យមេចុងភៅជំនាញភ្លក់រសជាតិម្ហូបថាតើវាពិតជាត្រូវតាមរូបមន្តដើមដែរឬទេ មុននឹងយកទៅបម្រើភ្ញៀវ។
Cronbach's alpha រង្វាស់ស្ថិតិសម្រាប់វាស់ភាពជឿជាក់ (Reliability) និងភាពស៊ីចង្វាក់គ្នាផ្ទៃក្នុងនៃកម្រងសំណួរ ដើម្បីធានាថាអ្នកឆ្លើយយល់សំណួរក្នុងន័យតែមួយ និងឆ្លើយដោយមានសង្គតិភាព។ ដូចជាការប្រើម៉ែត្រវាស់ប្រវែងដដែលៗទៅលើវត្ថុមួយ បើម៉ែត្រនោះល្អ (មានភាពជឿជាក់) ការវាស់ប៉ុន្មានដងក៏នៅតែទទួលបានលទ្ធផលដូចគ្នា។
Descriptive statistics ស្ថិតិពណ៌នាដែលប្រើប្រាស់ដើម្បីសង្ខេប និងបង្ហាញពីលក្ខណៈទូទៅនៃទិន្នន័យដែលប្រមូលបាន ដូចជាការរកមធ្យមភាគ (Mean) ភាគរយ (Percentage) និងប្រេកង់ (Frequency) នៃការឆ្លើយតប។ ដូចជាការសរសេរសេចក្តីសង្ខេបអំពីទម្រង់មុខមាត់មនុស្សម្នាក់ (កម្ពស់ ទម្ងន់ ពណ៌សម្បុរ) ដើម្បីឱ្យអ្នកអានងាយស្រួលស្រមៃឃើញរូបរាងពិតប្រាកដជារួម។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖