Original Title: ความคิดเห็นต่อพฤติกรรมการใช้สื่อสังคมออนไลน์ในการมีส่วนร่วมทางการเมืองของนิสิตมหาวิทยาลัยบูรพา วิทยาเขตบางแสน จังหวัดชลบุรี
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

មតិយោបល់ចំពោះអាកប្បកិរិយានៃការប្រើប្រាស់បណ្ដាញទំនាក់ទំនងសង្គមសម្រាប់ការចូលរួមក្នុងឆាកនយោបាយរបស់និស្សិតសាកលវិទ្យាល័យ Burapha សាខា Bangsaen ខេត្ត Chon Buri

ចំណងជើងដើម៖ ความคิดเห็นต่อพฤติกรรมการใช้สื่อสังคมออนไลน์ในการมีส่วนร่วมทางการเมืองของนิสิตมหาวิทยาลัยบูรพา วิทยาเขตบางแสน จังหวัดชลบุรี

អ្នកនិពន្ធ៖ Jarunun Sawudwatin (Burapha University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2016 Burapha University

វិស័យសិក្សា៖ Public Administration

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ តើនិស្សិតសាកលវិទ្យាល័យ Burapha មានមតិយោបល់ និងអាកប្បកិរិយាយ៉ាងណាចំពោះការប្រើប្រាស់បណ្ដាញទំនាក់ទំនងសង្គមសម្រាប់ការចូលរួមក្នុងឆាកនយោបាយ ហើយតើកត្តាផ្ទាល់ខ្លួនមានឥទ្ធិពលលើកម្រិតនៃការចូលរួមនេះដែរឬទេ?

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវបរិមាណវិស័យនេះ (Quantitative research) ត្រូវបានអនុវត្តដោយប្រើប្រាស់កម្រងសំណួរ (Questionnaire) ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យពីនិស្សិតថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រកម្រិតមូលដ្ឋាន។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Descriptive Statistics (Percentage, Mean, Standard Deviation)
ស្ថិតិពិពណ៌នា (ភាគរយ មធ្យមភាគ និងគម្លាតស្តង់ដារ)
ងាយស្រួលក្នុងការយល់ដឹង និងផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពទូទៅយ៉ាងច្បាស់លាស់អំពីប្រវត្តិរូបសំណាក និងកម្រិតនៃការចូលរួមជារួម។ មិនអាចកំណត់ពីទំនាក់ទំនងស៊ីជម្រៅ ឬភាពខុសគ្នាដែលមានអត្ថន័យតាមកម្រិតស្ថិតិរវាងអថេរផ្សេងៗបានទេ។ បង្ហាញថាការចូលរួមក្នុងឆាកនយោបាយតាមបណ្តាញសង្គមជារួមគឺស្ថិតក្នុងកម្រិត 'មធ្យម' (Mean = 2.91)។
Inferential Statistics (t-test, One-way ANOVA, LSD)
ស្ថិតិអនុមាន (ការធ្វើតេស្ត t-test, ANOVA និង LSD)
អាចធ្វើតេស្តសម្មតិកម្ម និងកំណត់អត្តសញ្ញាណភាពខុសគ្នាយ៉ាងច្បាស់លាស់តាមកម្រិតស្ថិតិរវាងក្រុមប្រជាសាស្ត្រផ្សេងៗគ្នា។ ទាមទារឱ្យមានការសន្មត់លើរបាយទិន្នន័យច្បាស់លាស់ និងត្រូវការកម្មវិធីកុំព្យូទ័រឯកទេសដើម្បីគណនា។ រកឃើញថាកត្តា 'មហាវិទ្យាល័យ' និង 'ប្រាក់ចំណូល' គឺជាកត្តាតែពីរគត់ដែលធ្វើឱ្យមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងសំខាន់ (p < .05) ដល់ការចូលរួមនយោបាយ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះទាមទារធនធានជាចម្បងលើការប្រមូលទិន្នន័យផ្ទាល់ និងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់វិភាគស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងផ្តោតតែទៅលើនិស្សិតថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រនៅសាកលវិទ្យាល័យ Burapha (សាខា Bangsaen) ក្នុងប្រទេសថៃ ក្នុងអំឡុងឆ្នាំ ២០១៥-២០១៦ ប៉ុណ្ណោះ។ ទិន្នន័យនេះតំណាងឱ្យតែក្រុមយុវជនដែលមានការអប់រំខ្ពស់ នៅក្នុងបរិបទនយោបាយជាក់លាក់មួយរបស់ថៃ ដែលមិនអាចយកមកតំណាងឱ្យប្រជាជនទូទៅ ឬប្រជាជនកម្ពុជាទាំងស្រុងនោះទេ ប៉ុន្តែវាជាមូលដ្ឋានប្រៀបធៀបដ៏ល្អ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ទោះបីជាបរិបទនយោបាយខុសគ្នាក៏ដោយ វិធីសាស្ត្រ និងក្របខ័ណ្ឌទ្រឹស្តីនៃការសិក្សានេះ មានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់អនុវត្តនៅកម្ពុជា។

ជារួម ឯកសារនេះផ្តល់នូវគំរូវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវដ៏រឹងមាំមួយ សម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវកម្ពុជាក្នុងការសិក្សាពីឥរិយាបថយុវជន និងទំនាក់ទំនងរបស់ពួកគេជាមួយប្រព័ន្ធសង្គមនយោបាយក្នុងយុគសម័យឌីជីថល។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីទ្រឹស្តី និងរៀបចំក្របខ័ណ្ឌស្រាវជ្រាវ: ស្វែងយល់ពីទ្រឹស្តីនៃការចូលរួមក្នុងសង្គម និងការប្រើប្រាស់បណ្តាញទំនាក់ទំនងសង្គម ដោយកំណត់អថេរឯករាជ្យ (អាយុ ភេទ កម្រិតចំណូល) និងអថេរអាស្រ័យ (ការបញ្ចេញមតិ ការបោះឆ្នោត)។
  2. រចនាកម្រងសំណួរតាមបរិបទកម្ពុជា: រៀបចំកម្រងសំណួរដោយប្រើរង្វាស់ Likert Scale ៥ កម្រិត ហើយសម្របតាមបរិបទប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយនៅកម្ពុជា។ និស្សិតអាចប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ឥតគិតថ្លៃដូចជា Google FormsKoboToolbox សម្រាប់បង្កើតសំណួរ។
  3. ប្រមូលទិន្នន័យ (Data Collection): កំណត់ទំហំសំណាកដោយប្រើរូបមន្ត (ឧទាហរណ៍រូបមន្ត Yamane) និងចុះប្រមូលទិន្នន័យពីនិស្សិតនៅតាមសាកលវិទ្យាល័យគោលដៅដោយប្រើវិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសសំណាកដោយចៃដន្យ (Accidental Sampling)។
  4. សម្អាត និងវិភាគទិន្នន័យ: បញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុងកម្មវិធី និងធ្វើការវិភាគរកភាគរយ មធ្យមភាគ ព្រមទាំងធ្វើតេស្តសម្មតិកម្ម t-test និង ANOVA ដោយប្រើប្រាស់កម្មវិធីដូចជា SPSS ឬកម្មវិធីឥតគិតថ្លៃដូចជា Jamovi
  5. សរសេររបាយការណ៍ និងផ្តល់អនុសាសន៍: បកស្រាយលទ្ធផលដែលទទួលបាន និងសរសេរជាអនុសាសន៍ជាក់ស្តែងជូនដល់ស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធ ឬសាកលវិទ្យាល័យ ដើម្បីលើកកម្ពស់ការចូលរួមរបស់យុវជនក្នុងផ្លូវវិជ្ជមាន។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Accidental sampling technique វិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសសំណាកដោយមិនប្រើប្រូបាប៊ីលីតេ ដោយជ្រើសរើសអ្នកណាដែលអ្នកស្រាវជ្រាវជួបប្រទះដោយចៃដន្យនៅទីតាំងណាមួយ (ដូចជានៅអាហារដ្ឋាន ឬបណ្ណាល័យ) រហូតដល់គ្រប់ចំនួនដែលត្រូវការ។ ដូចជាអ្នកឈរនៅមុខផ្សារ ហើយសួរអ្នកដែលដើរកាត់អ្នកមុនគេបង្អស់ឱ្យជួយឆ្លើយសំណួរ ដោយមិនបានរើសមុខ។
Descriptive statistics ស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់រៀបរាប់ សង្ខេប និងបង្ហាញពីលក្ខណៈទូទៅនៃទិន្នន័យដែលប្រមូលបាន ដូចជាការគណនាភាគរយ (Percentage) ឬមធ្យមភាគ (Mean) ជាដើម។ ដូចជាការសង្ខេបរឿងប្រលោមលោកមួយក្បាលឱ្យនៅត្រឹមមួយទំព័រ ដើម្បីឱ្យគេងាយយល់ពីសាច់រឿងរួម។
Inferential statistics ស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់ធ្វើការសន្និដ្ឋាន ទាញសេចក្តីសន្និដ្ឋាន ឬធ្វើតេស្តសម្មតិកម្មពីទិន្នន័យសំណាកតូចមួយ ទៅកាន់ចំនួនប្រជាជនគោលដៅទាំងមូល (ឧ. ការប្រើប្រាស់ t-test)។ ដូចជាការភ្លក់សម្លតែមួយស្លាបព្រា ដើម្បីវាយតម្លៃថាសម្លមួយឆ្នាំងនោះមានរសជាតិប្រៃឬសាបយ៉ាងដូចម្តេច។
One-way ANOVA វិធីសាស្ត្រវិភាគបំរែបំរួល (Analysis of Variance) ប្រើសម្រាប់ប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃក្រុមចាប់ពី ៣ ឡើងទៅ ដើម្បីមើលថាតើពួកវាមានភាពខុសគ្នាជារួមដែរឬទេ (ឧទាហរណ៍ ប្រៀបធៀបនិស្សិតឆ្នាំទី១ ទី២ និងទី៣)។ ដូចជាការប្រកួតប្រៀបធៀបពិន្ទុសិស្សពូកែរវាងសាលារៀនចំនួន ៣ ផ្សេងគ្នា ថាតើសាលាណាមួយមានសិស្សពូកែជាងគេជារួម។
post-hoc test of LSD ការធ្វើតេស្តភាពខុសគ្នាតិចតួចបំផុត (Least Significant Difference) ដែលប្រើប្រាស់បន្ទាប់ពីការធ្វើតេស្ត ANOVA បង្ហាញលទ្ធផលវិជ្ជមាន ដើម្បីស្វែងរកឱ្យឃើញច្បាស់ថាតើគូណាមួយពិតជាមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងពិតប្រាកដ។ បន្ទាប់ពីដឹងថាមានអ្នកលួចញ៉ាំនំ (ANOVA) វិធីនេះប្រៀបដូចជាការឆែកកាមេរ៉ាសុវត្ថិភាពដើម្បីចាប់ឱ្យបានចំមុខថាតើនរណាជាអ្នកលួចពិតប្រាកដ។
Likert scale ទម្រង់រង្វាស់កម្រិតមួយនៅក្នុងកម្រងសំណួរ (ជាទូទៅមាន ៥ កម្រិត) ដែលប្រើសម្រាប់វាស់ស្ទង់កម្រិតយល់ស្រប ឬការពេញចិត្តរបស់អ្នកឆ្លើយតបចំពោះសេចក្តីថ្លែងការណ៍ណាមួយ។ ដូចជាការឱ្យផ្កាយនៅលើកម្មវិធីទិញទំនិញអនឡាញ ដែល ១ ផ្កាយគឺអន់បំផុត ហើយ ៥ ផ្កាយគឺល្អបំផុត។
Political participation សកម្មភាពដោយស្ម័គ្រចិត្តរបស់ប្រជាពលរដ្ឋក្នុងគោលបំណងចង់មានឥទ្ធិពលលើការសម្រេចចិត្តរបស់រដ្ឋាភិបាល មិនថាតាមរយៈការបោះឆ្នោត ការតវ៉ា ឬការបញ្ចេញមតិយោបល់នយោបាយនោះទេ។ ដូចជាការចូលរួមលេងផ្ទាល់នៅលើទីលានប្រកួត ជាជាងគ្រាន់តែអង្គុយមើលពីខាងក្រៅដោយមិនបញ្ចេញសកម្មភាពអ្វីសោះ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖